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Les 19 et 20 juin 2025 (jeudi et vendredi), le « Séminaire bilatéral franco-japonais sur les données de santé : acquisition, gouvernance et applications » s’est tenu à l’amphithéâtre Kitasato de la faculté de médecine de l’université Keio, à Tokyo.
Ce séminaire académique international a rassemblé des chercheurs, des décideurs politiques et des professionnels de France et du Japon pour discuter de l'acquisition, de la gouvernance et de l'utilisation des données de santé. L’événement a servi de plateforme pour partager les dernières connaissances et explorer les orientations futures du domaine.
Trois experts du Groupe NTT ont pris la parole, dont deux de NTT Precision Medicine Corporation. Ils ont présenté les défis actuels et les fondements techniques liés à l’utilisation des données médicales, ainsi que le potentiel des technologies de jumeaux numériques pour transformer les soins de santé de demain.
Le Groupe NTT a participé à deux sessions clés :
- Session 5.1 : « Japan Precision Medicine Platform – Utilisation des données médicales » : présentation de la mise en œuvre et du contexte de la plateforme nationale japonaise pour l’utilisation des données médicales (JPP).
- Session 5.4 : « Vers le jumeau numérique : relier l’industrie et la recherche » : discussion sur la vision d’un système de santé fondé sur le jumeau numérique, dans une perspective internationale et interdisciplinaire.
Le séminaire s’est entièrement déroulé en anglais et a accueilli près de 100 participants sur site, y compris des représentants d’institutions médicales et de recherche étrangères. Les sessions ont donné lieu à des échanges animés, illustrant l’intérêt mondial croissant pour les stratégies en matière de données de santé.
Ce rapport présente en détail les interventions et messages clés du Groupe NTT au cours de cet événement.
Session 5.1
« Japan Precision Medicine Platform – Utilisation des données médicales »
Présentation du potentiel d'une plateforme japonaise de données de santé
Lors de cette session, NTT Precision Medicine Corporation a présenté ses initiatives visant à promouvoir l’utilisation des données issues du monde réel (RWD) et l’infrastructure technique qui les soutient.
Intervenants et contenu des présentations
■ Katsuo Inaya (NTT Precision Medicine Corporation)
« Aperçu et objectifs de la Japan Precision Medicine Platform (JPP) »
Au Japon, plus de 95 % des données médicales accumulées dans les hôpitaux restent inexplorées, souvent enfermées dans des silos. En raison de la volumétrie des données et des contraintes liées à la protection des données personnelles, les collaborations avec les centres de recherche ou l’industrie pharmaceutique sont limitées.
Pour répondre à ces défis, le Groupe NTT, en partenariat avec la société BC Platforms, a développé la Japan Precision Medicine Platform (JPP), une infrastructure de partage de données médicales à la fois sécurisée et opérationnelle. Cette plateforme repose sur deux piliers :
- Analyse fédérée (Federated Analysis) : permet d’analyser des données réparties entre plusieurs établissements sans les déplacer.
- Environnement de recherche de confiance (Trusted Research Environment - TRE) : permet l’analyse sécurisée sans extraction des données sensibles des patients.
La JPP vise à accélérer le développement clinique et à réduire le phénomène de « Drug Loss » (perte de médicament), en réponse au fait que 86 des 143 médicaments approuvés à l’étranger (au 31 mars 2023) ne sont pas encore disponibles au Japon. En facilitant une analyse transversale des données à l’échelle nationale, la plateforme ambitionne de devenir un socle précieux pour les chercheurs et les industriels.
■ Dr. Masafumi Okada（Prime Research Institute for Medical RWD, Inc.）
« Défis de l’utilisation des données médicales et rôle des environnements de recherche de confiance (TRE) »
Le Dr Okada a présenté les principaux défis rencontrés dans l'utilisation des données du monde réel (RWD) dans la recherche, ainsi que les solutions offertes par l’analyse fédérée et les TRE.
Les bases de données anonymisées traditionnelles présentent des limites importantes : elles ne permettent pas d’accéder à des informations cliniques détaillées sur les patients, telles que les antécédents de tabagisme ou les données génétiques, essentielles pour une meilleure compréhension des pathologies ou pour les projets de recherche en développement de médicaments.
Le TRE, conçu selon les principes des « Five Safes » (sécurité des personnes, des projets, des données, des environnements et des résultats), offre un cadre sécurisé où les données restent au sein des établissements hospitaliers tout en permettant des analyses approfondies.
Le Dr Okada a illustré son propos par une étude comparant la sécurité de deux types de stents coronariens, menée sur plus de 9 000 patients dans trois établissements. Grâce à l’analyse fédérée, chaque centre a exécuté localement des programmes d’analyse standardisés, ne transmettant que les résultats agrégés. Cela permet de concilier respect de la vie privée et pertinence statistique.
■ Itsutaro Imahori, CFA (BC Platforms)
« Cas d’usage à l’ère de l’IA et exemples de déploiement des TRE »
M. Imahori a présenté plusieurs exemples internationaux d’utilisation des environnements de recherche de confiance (TRE) dans le contexte de projets pilotés par BC Platforms. Il a notamment évoqué les partenariats avec le NHS britannique, HDR UK, ainsi que le projet HELIOS à Singapour.The TRE architecture supports both on-premises and cloud deployment, and allows for integration with AI agents. In Japan, the technology is already supporting the implementation of JPP, enabling safe, scalable sharing of high-dimensional data—including for rare diseases—among multiple medical institutions and pharmaceutical partners.
Il a montré comment les TRE, déployables aussi bien en environnement local que dans le cloud, permettent d’exploiter efficacement les technologies d’intelligence artificielle (IA), y compris le traitement du langage naturel (NLP) appliqué aux dossiers médicaux électroniques (EMR).
Ces architectures sécurisées permettent non seulement de respecter les contraintes de confidentialité, mais aussi d’optimiser l’extraction d’informations cliniques à partir de données non structurées. En outre, elles soutiennent l’intégration avec des agents IA pour une analyse plus performante.
Au Japon, ces technologies soutiennent déjà la mise en œuvre de la JPP, en rendant possible le partage sécurisé de données complexes entre plusieurs établissements, notamment dans le cadre de la recherche sur les maladies rares.
Questions & perspectives d’avenir
À la fin de la session, une séance de questions-réponses a donné lieu à des échanges dynamiques, notamment avec les participants français. Une question portait sur l’interopérabilité.
En réponse, M. Imahori a souligné que « la standardisation des modèles de données à l’aide de l’IA et l’utilisation de modèles de langage permettent de garantir une compatibilité flexible », ouvrant ainsi la voie à une collaboration internationale plus étroite.
Les intervenants ont également évoqué les défis restants, tels que la mise en place d’un cadre réglementaire approprié, le développement des capacités opérationnelles et la formation des utilisateurs finaux. Tous ont insisté sur la nécessité d’un engagement coordonné entre chercheurs, institutions médicales et autorités publiques pour une adoption effective des technologies de données en santé.
Résumé de la Session 5.1
La Session 5.1 a mis en lumière les avancées concrètes du Japon en matière d’utilisation sécurisée et efficace des données médicales à travers la Japan Precision Medicine Platform (JPP).
Ce cadre repose sur une combinaison puissante d’analyse fédérée et d’environnement de recherche de confiance (TRE), permettant de résoudre des problèmes structurels tels que la non-utilisation des données hospitalières, les délais de mise sur le marché des médicaments, ou encore les limitations des bases de données anonymisées.
Au-delà des aspects technologiques, la session a souligné que la réussite de l’utilisation des données médicales repose sur une convergence entre innovation, éthique, réglementation et coopération intersectorielle.
La JPP se positionne comme un modèle d’infrastructure évolutif, susceptible d’être déployé au-delà des frontières japonaises dans un avenir proche.
Session 5.4
“Toward the Digital Twin: Bridging Industry and Research”
« L’avenir des soins de santé porté par les TIC et l’IA de nouvelle génération »
Intervenant: Dr. Kunio Kashino (Fellow, NTT Corporation)
Affiliation: NTT Bio-Medical Informatics Research Center / NTT Communication Science Laboratories
Cette session portait sur le thème du jumeau numérique et sur sa capacité à transformer le futur des soins de santé. Des experts issus du monde académique et de l’industrie, de France et du Japon, se sont réunis pour échanger leurs points de vue sur les technologies de pointe et les stratégies de mise en œuvre sociale.
Titre de la présentation :
Future of Healthcare Enabled by New ICT and AI
« L’avenir des soins de santé porté par les TIC et l’IA de nouvelle génération »
Résumé de l’intervention
Le Dr Kashino a commencé par présenter la vision du groupe NTT autour de l’initiative IOWN (Innovative Optical and Wireless Network), une infrastructure de communication de nouvelle génération reposant sur les technologies photoniques à très faible latence et à très haut débit.
Il a ensuite introduit le concept de Bio-Digital Twin, une approche consistant à reproduire l’état physique et psychologique d’un individu dans l’espace numérique à l’aide de capteurs en temps réel, afin de permettre des simulations, des prévisions de risques sanitaires, des interventions personnalisées, et de favoriser le changement de comportement.
Points clés abordés :
· Présentation de l’initiative IOWN
Explication de l’impact des technologies optiques sur les domaines médicaux et biologiques, à travers un réseau de communication ultra-efficace.
· Architecture du Bio-Digital Twin
Intégration de modèles d’organes, de données personnelles, de comportements et d’algorithmes de simulation dans une plateforme unifiée capable de prédire l’évolution de l’état de santé d’un individu.
· Cas d’usage – Réhabilitation cardiaque et suivi de la santé au quotidien
Illustration de projets menés en collaboration avec l’Université d’Osaka et l’Hôpital Sakakibara Memorial, combinant capteurs corporels et visualisation des données pour fournir un retour d’information en temps réel.
· Construction d’un écosystème multidisciplinaire
Nécessité de relier universités, instituts de recherche, établissements de santé et entreprises technologiques pour faire le pont entre recherche fondamentale et déploiement sociétal.
Résumé de la Session 5.4
La Session 5.4 a offert une vision prospective de la médecine de demain, articulée autour du concept de Bio-Digital Twin, capable de connecter le monde physique et le monde numérique dans une perspective de soins personnalisés et prédictifs.
Cette session a permis d’aborder la médecine du futur sous un angle multidisciplinaire, en croisant les apports de l’ingénierie, de l’intelligence artificielle, de l’éthique, et de la politique de santé. Le Dr Kashino a clairement positionné le Groupe NTT comme un acteur clé dans la création de cette nouvelle infrastructure médicale, à la fois technologique et humaine.
Son intervention ne s’est pas limitée à une démonstration technique, mais a également esquissé une transformation structurelle de la société médicale, suscitant un vif intérêt parmi les participants internationaux.
Conclusion générale
Ce séminaire a constitué une occasion rare de présenter, dans un même cadre, les deux axes complémentaires du Groupe NTT :
- les solutions concrètes d’aujourd’hui (Session 5.1), illustrées par la plateforme JPP et les technologies TRE et d’analyse fédérée,
- et la vision de demain (Session 5.4), incarnée par l’initiative IOWN et le concept de jumeau numérique appliqué à la santé.
Ces deux volets ont démontré que l’utilisation stratégique des données de santé, alliée aux technologies avancées et à une gouvernance responsable, constitue un levier majeur pour bâtir une médecine centrée sur la personne, à la fois plus efficace et plus équitable.
Le Groupe NTT poursuivra son engagement dans le développement et la mise en œuvre de solutions intégrant IA, TIC et données du monde réel, en collaborant étroitement avec les acteurs publics, privés et académiques, au Japon comme à l’international.
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